语言特征：

1、智能语法分析器（Semantic Parser）

- 模式识别技术广泛应用于NCL的语言分析及语义识别，支持对问题进行高度简洁的描述

- 确保完备性、严谨性及可读性

2、混合集合规划（Mixed set Programming)

- 支持一阶逻辑（量词、谓词、函数、数值运算、日期及时间推理、逻辑关系）

- 对复杂的工业问题可直接在业务逻辑层面建模并求解，而不必如混合整数规划作线性转化再求解

3、求解规则(Search Rules)

- 支持求解策略编程、启发式方法、软约束、多目标优化及近似解等

4、内嵌SQL语言

- 支持各类数据库系统Oracle、DB2、SOL Server等

语言特征：

1、智能语法分析器（Semantic Parser）

- 模式识别技术广泛应用于NCL的语言分析及语义识别，支持对问题进行高度简洁的描述

- 确保完备性、严谨性及可读性

2、混合集合规划（Mixed set Programming)

- 支持一阶逻辑（量词、谓词、函数、数值运算、日期及时间推理、逻辑关系）

- 对复杂的工业问题可直接在业务逻辑层面建模并求解，而不必如混合整数规划作线性转化再求解

3、求解规则(Search Rules)

- 支持求解策略编程、启发式方法、软约束、多目标优化及近似解等

4、内嵌SQL语言

- 支持各类数据库系统Oracle、DB2、SOL Server等

5、混合集合规划（Mixed set Programming)

- 支持一阶逻辑（量词、谓词、函数、数值运算、日期及时间推理、逻辑关系）

- 对复杂的工业问题可直接在业务逻辑层面建模并求解，而不必如混合整数规划作线性转化再求解

语言特征：

1、智能语法分析器（Semantic Parser）

- 模式识别技术广泛应用于NCL的语言分析及语义识别，支持对问题进行高度简洁的描述

- 确保完备性、严谨性及可读性

2、混合集合规划（Mixed set Programming)

- 支持一阶逻辑（量词、谓词、函数、数值运算、日期及时间推理、逻辑关系）

- 对复杂的工业问题可直接在业务逻辑层面建模并求解，而不必如混合整数规划作线性转化再求解

3、求解规则(Search Rules)

- 支持求解策略编程、启发式方法、软约束、多目标优化及近似解等